Justine Olawande Daramola
COVID-19 et son impact grave dans le monde entier ont souligné à quel point il est essentiel pour les pays africains de développer leurs systèmes de santé. Pour la plupart, ces systèmes sont lamentablement sous – financés et en sous -effectif .
Il faudra de nombreuses approches différentes pour réparer ces systèmes. Compte tenu de mon domaine d’expertise et de mes objectifs de recherche , je m’intéresse au rôle que l’intelligence artificielle (IA) pourrait jouer dans le renforcement des systèmes de santé du continent.
L’IA incarne le domaine de la connaissance qui cherche à créer des machines (ordinateurs) qui peuvent émuler des fonctions cognitives humaines telles que l’apprentissage, le raisonnement, la compréhension, la vision, la perception, la reconnaissance et la résolution de problèmes à un niveau raisonnable. Des ordinateurs dotés de capacités d’IA sont actuellement utilisés dans plusieurs domaines du monde réel pour résoudre des problèmes.
Nous savons que l’IA peut être utilisée efficacement dans les soins de santé. Depuis 1972, lorsque le premier système d’IA pour la médecine, connu sous le nom de MYCIN , a été créé, des systèmes plus sophistiqués ont évolué . Aujourd’hui, les technologies de l’IA sont utilisées pour aider à détecter et à traiter les maladies; prédire la croissance de la maladie et aider les médecins à prendre de meilleures décisions . Avec l’essor des technologies mobiles comme les téléphones et les tablettes, même dans les zones rurales, le potentiel de l’IA pour une utilisation dans les soins de santé en milieu rural augmente.
Dans des études antérieures que j’ai menées avec certains de mes collègues, nous avons exploré comment appliquer ce potentiel tout en tenant compte des questions éthiques et pratiques. Deux des études portaient sur le diagnostic et le traitement des maladies . Deux autres ont réfléchi à la manière dont l’IA pourrait être utilisée pour surveiller et améliorer l’adhésion des personnes aux schémas thérapeutiques.
Alors, comment les leçons de ma recherche et des initiatives existantes de soins de santé en IA pourraient-elles être appliquées pendant la lutte actuelle contre COVID-19?
Certaines applications d’IA
Pour commencer, je dois préciser que je ne suggère pas que l’IA soit la solution miracle qui résoudra tous les problèmes de santé du continent. Au lieu de cela, les initiatives d’IA devraient être développées conjointement avec les dépenses d’infrastructure et de formation. L’IA peut compléter les efforts du personnel médical disponible – et aider à assurer leur sécurité.
L’IA a déjà joué un rôle important à chaque étape de la lutte contre la pandémie de COVID-19. Certains domaines où nous avons vu des applications immédiates comprennent le traitement de grandes quantités de données pour trouver des modèles qui pourraient conduire à la découverte de médicaments de traitement potentiels; ainsi que le traitement des personnes infectées .
En Chine, des robots ont été utilisés pour tester et traiter les patients atteints de COVID-19 tandis que les travailleurs de la santé se tenaient à une distance de sécurité pour minimiser le risque d’infection. L’analyse de grands volumes de données de dossiers médicaux utilisant l’IA a permis à Taiwan d’identifier les personnes à haut risque d’infection au COVID-19; ils ont ensuite été contactés et informés de la manière de réduire ce risque.
Aux États-Unis, des navettes d’autobus autonomes ont été utilisées pour transporter les tests COVID-19 d’un point à un autre afin de protéger les travailleurs de la santé contre les infections et leur permettre d’utiliser plus de leur temps pour répondre aux besoins de traitement direct des patients.
Certains autres types de technologies d’IA ont déjà été déployés dans le cadre de la réponse mondiale à COVID-19. Celles-ci vont du suivi des mouvements des personnes à la réduction de la transmission par contact en cherchant à savoir avec qui elles ont été, et pas seulement où elles ont été, au développement d’une base de données basée sur l’IA qui aidera les chercheurs à découvrir rapidement les ressources documentaires qui sont liés au coronavirus et à sa guérison.
Comme le montre l’exemple chinois, des systèmes informatiques ou des robots peuvent être utilisés pour dépister les personnes pour COVID-19. Cela réduira le risque d’infection des professionnels de la santé, ce qui est important étant donné qu’ils présentent un risque élevé d’infection. Dans les contextes ruraux, cela est particulièrement important: ces zones sont déjà aux prises avec des pénuries de personnel et le fait que le personnel médical tombe malade rend les zones plus vulnérables.
D’autres options qui pourraient être envisagées pour les contextes ruraux africains comprennent des systèmes d’IA simples qui peuvent répondre lorsqu’une personne malade envoie un message texte ou une note vocale à partir d’un téléphone mobile décrivant leurs symptômes. La réponse pourrait être le type de médicaments à prendre ou où trouver de l’aide dans leur région.
Considérations éthiques
Il existe des préoccupations éthiques lors de l’utilisation de toute technologie d’IA. Les questions de responsabilité (qui assume la responsabilité / le crédit), la confidentialité et la protection des informations personnelles, le consentement éclairé, la confiance et les implications sociales sont importantes lors de l’utilisation de l’IA pour les soins de santé.
Il ne suffira pas aux pays africains de simplement déployer des systèmes d’IA. Ils doivent également chacun développer un cadre éthique qui guidera l’utilisation de ces systèmes, à la fois en ce qui concerne COVID-19 et plus largement.
Le cadre doit être contextuel et doit préciser quand, où et comment les systèmes d’IA doivent être déployés pour les soins de santé afin d’assurer une utilisation éthique et responsable.
En outre, il doit y avoir de nouvelles lois et politiques pour réglementer l’utilisation de l’IA dans les soins de santé, similaires à celles qui sont déjà en place ou en développement dans l’UE , aux États-Unis et à Singapour. Cela fournira le soutien juridique et le cadre nécessaires pour répondre aux poursuites pouvant résulter de l’utilisation de systèmes d’IA.
Tout cela jettera les bases indispensables à l’adoption de l’IA pour les soins de santé en Afrique, et en particulier pour les soins de santé en milieu rural. Il contribuera également à préparer les futures exigences du mode COVID-19.
