Étude : l’essor de l’IA a transformé l’économie américaine

 

Selon de nouvelles estimations publiées par la Brookings Institution, l’essor de l’IA est en passe de devenir le plus grand projet de développement d’infrastructures jamais réalisé dans un seul secteur depuis plus d’un siècle.

Le Wall Street Journal rapporte que l’économiste Stijn van Nieuwerburgh prévoit que l’investissement total dans les centres de données et les infrastructures liées à l’IA atteindra 10 300 milliards de dollars entre 2025 et 2032, soit en moyenne 3,6 % du PIB par an. Goldman Sachs, qui utilise une méthode différente, estime que les investissements dans l’IA aux États-Unis représenteront 1,9 % du PIB pour la seule année 2026. La dernière fois qu’un seul nouveau secteur a représenté une part aussi importante de l’économie, c’était lors du boom ferroviaire de la fin du XIXe siècle.

Les chiffres de M. van Nieuwerburgh permettent de mettre cela en perspective. La construction de canaux entre 1836 et 1841 a représenté en moyenne 0,66 % du PIB par an. Les chemins de fer, de 1870 à 1890, ont représenté en moyenne 2,24 %. L’électrification, de 1905 à 1925, s’est élevée à 0,5 %, le réseau autoroutier inter-États, de 1956 à 1973, à 1,13 %, et le déploiement des télécommunications et de la fibre optique, de 1996 à 2003, à 1,1 %. Son estimation pour les infrastructures d’IA, à savoir 3,63 % de 2025 à 2032, les surpasse toutes.

Ces dépenses se reflètent déjà dans les données du secteur de la construction. Jusqu’en juillet, les dépenses corrigées des variations saisonnières consacrées à la construction de centres de données privés ont atteint 37 milliards de dollars, soit environ 9 milliards de plus que sur la même période l’année dernière, selon le ministère du Commerce. Dans le même temps, les dépenses de construction privées consacrées à tous les autres secteurs ont chuté d’environ 46 milliards de dollars par rapport aux niveaux de l’année précédente sur ces sept mêmes mois.

Cet écart commence à remodeler les économies locales. La Banque fédérale de réserve de Richmond a récemment signalé que la construction de centres de données mettait à rude épreuve la disponibilité de la main-d’œuvre dans sa région. Dans le Mississippi, un projet de fonderie d’aluminium qui aurait créé environ 1 000 emplois permanents a finalement été implanté en Oklahoma l’année dernière. Un centre de données annoncé à proximité de l’un des sites envisagés, près de Vicksburg, avait accaparé l’approvisionnement en électricité dont la fonderie avait besoin, selon une personne proche du processus décisionnel de l’exploitant. Didi Caldwell, consultante en sélection de sites spécialisée dans l’industrie lourde, l’a dit sans détour : « Cela évince l’industrie manufacturière. »

Les dépenses d’investissement s’accumulent également au sein d’une poignée d’entreprises. Selon FactSet, les analystes s’attendent à ce que Google, Amazon, Meta, Microsoft et Oracle, les cinq principaux « hyperscalers », dépensent au total 4 200 milliards de dollars au cours des quatre années s’achevant en 2029. Une grande partie de ces fonds provient de l’endettement. M. Van Nieuwerburgh a expliqué que les entreprises technologiques empruntent souvent auprès de banques et de sociétés de crédit privées par l’intermédiaire d’entités hors bilan, des montages qui font l’objet de peu de publication d’informations, ce qui rend difficile l’évaluation de l’ampleur du risque financier.

Les métiers spécialisés sont eux aussi touchés par cette tendance. Dans la région de Washington DC, le nombre d’électriciens syndiqués est passé de 9 000 à 17 500 ces dernières années, a indiqué Don Slaiman, coordinateur politique de la section locale 26 du syndicat IBEW. « Beaucoup de gens viennent ici pour rembourser leurs dettes d’études », a-t-il expliqué. Kwaku Afriyie, 23 ans, est titulaire d’un diplôme universitaire en cybersécurité. Il a quitté l’année dernière un poste de débutant dans l’informatique, craignant que l’IA ne finisse par le remplacer, et s’est reconverti en électricien ; il assemble désormais des composants de centres de données en tant qu’apprenti, gagnant environ 30 dollars de l’heure. Tyler Beam, 28 ans, a passé la majeure partie des deux dernières années à construire des centres de données pour une entreprise qui expédie des pièces préfabriquées vers les chantiers d’Amazon à travers tout le pays. Il gagnait récemment 62 dollars de l’heure, plus les heures supplémentaires, travaillant souvent 58 heures par semaine, dont certaines heures payées au double, et il a récemment acheté un GMC Yukon et commencé à chercher un logement. « Ils veulent les mettre en place le plus vite possible », a-t-il déclaré.

Les centres de données dédiés à l’IA et l’intégration de cette technologie sont en train de bouleverser le paysage politique. Wynton Hall, directeur des réseaux sociaux chez Breitbart News, a écrit Code Red : The Left, the Right, China, and the Race to Control AI (Code rouge : la gauche, la droite, la Chine et la course au contrôle de l’IA), best-seller du *New York Times*, afin de proposer un guide de référence sur la manière dont le mouvement MAGA peut définir des positions sur l’IA qui profitent à l’humanité sans céder le contrôle de notre nation aux gauchistes de la Silicon Valley ni permettre aux Chinois de dominer le monde./

     Pour en savoir plus, consultez l’article du Wall Street Journal ici.

       Traduction de Breitbart par Aube Digitale

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